中国对英伟达采取强硬立场,并推动其科技公司转向专有芯片。

最后更新: 九月18, 2025
作者: 艾萨克
  • 网信办责令字节跳动、阿里巴巴等公司停止采购和测试RTX Pro 6000D。
  • 该措施扩大了先前对 H20 的限制,并试图减少对 Nvidia 的依赖。
  • 监管机构得出结论,国产芯片在中国的性能达到或超过了英伟达的允许水平。
  • 随着市场做出反应,国家市场监督管理总局对 Mellanox 收购案发起反垄断诉讼。

中国和英伟达

中国国家互联网信息办公室已指示国内主要科技公司停止购买和测试 Nvidia 芯片,重点关注 RTX Pro 6000D,这是专为中国市场设计的版本。该订单针对的是以下公司: 字节跳动和阿里巴巴,强化了北京提升自身 半导体设计和供应链 并限制对美国供应商的接触。

经济媒体咨询的消息来源表明,有几家公司计划订购 数万个单位 并已与集成商合作开展验证流程。官方宣布后,这些项目已被叫停,此举超出了此前关于 芯片H20 这是在比较了 国家替代方案.

中国监管机构到底下令了什么?

根据国家网信办本周发布的消息,科技公司必须 立即暂停 RTX Pro 6000D 的测试和订单,以及与 Nvidia 旗下本地服务器供应商的合作暂停。这一迹象影响了专为中国打造的芯片,符合官方加快国家力量发展的路线图。 人工智能.

已经与英伟达合作伙伴处于测试阶段的公司已要求其供应商停止验证流程。在某些情况下,他们已经保留了相关权利。 非常大的批次但现在的首要任务是在进行任何额外购买之前评估国内选择。

  什么是 x86 生态系统咨询小组:关键、成员和目标

从 H20 到 RTX Pro 6000D:哪些芯片备受关注?

到目前为止,该指南主要关注 H20,这是另一个适用于中国的版本。监管机构甚至警告称,如果当地没有类似的替代方案,任何收购都必须有充分的理由,这促使企业对加工商进行更详细的评估。 中国厂商.

RTX Pro 6000D 面向中国市场的专业和 AI 工作负载,虽然不是 Nvidia 的全球旗舰芯片,但它是一款 高端卡 该产品是在出口限制下设计的。该产品在首席执行官的出席下在该国公开发布,由于各公司调整计划,需求不均衡 硬件.

芯片和中国市场

为什么现在:推动本地半导体发展

在最近的会议上,监管机构呼吁 华为、寒武纪 阿里巴巴和百度等巨头已经将 Nvidia 在中国销售的机型与 Nvidia 的产品进行比较。内部结论是 国家芯片 已经平等甚至 超越表现 这些变体,从而消除了继续进口的一些动力。

与此同时,中国工业计划 三重生产 未来几个月,中国将陆续推出人工智能处理器,以确保本地市场供应充足。业内人士表示,这一信息非常明确:减少对外依赖,加强对人工智能处理器的协调投资。 国内生态系统.

对市场的反应和影响

该指令公布后,英伟达股价下跌。 超过2%,而一些与人工智能相关的中国股票则上涨。在本地市场,以下股票上涨: 如阿里巴巴 y 百度投资者将此举解读为对国内加速器制造的支持。

  “愤怒的南瓜”,这是一款完全使用 ChatGPT、DALL-E 3 和 Midjourney 创建的游戏

这一决定是在 美国和中国 并在华盛顿引发了政治反应。在马德里与中国举行会谈的背景下,美国国会对北京的态度也变得更加强硬。 缓解关税紧张局势 并明确技术限制的范围。

监管前沿:对英伟达的反垄断调查

除了否决6000D之外,国家市场监督管理总局(MRSA) 已发布针对 Nvidia 的初步调查结果,指控其在收购 Mellanox Technologies 2020年。该机构决定进一步调查,但不宣布可能采取的制裁措施。

该文件给 Nvidia 在该国的运营增加了压力,并且是更广泛的技术脉搏的一部分,美国出口管制迫使该公司设计 裁剪版本 芯片销往中国。监管审查和贸易政策的变化实际上正在影响市场 人工智能加速器 在两个方向上。

Nvidia 和中国科技公司的下一步计划是什么?

对于本地企业来说,合理的步骤是加速向 国内解决方案 并将外部采购保留给合理的情况。这可以重新组织与集成商的合同、部署计划以及云端和数据中心的训练和推理策略。 预置.

对于 Nvidia 来说,中国仍然是一个重要的市场,但 RTX Pro 6000D 特定国家的产品使销售路线图变得复杂。尽管如此,全球对人工智能计算的需求依然强劲,而中国也为测试其成熟度打开了一扇窗口。 原生芯片 及其能力 规模制造.

  Macrohard,埃隆·马斯克试图与微软竞争

CAC 命令的巧合,地方项目的进展 半导体 反垄断阵线描绘了这样一幅画面:北京正在加速技术自主,并减少英伟达在中国的足迹,所有这些都是在贸易关系波动的背景下寻求新的 平衡.

九丈2.0量子计算机
相关文章:
这就是九章:中国的量子超级计算机能够在 4 分钟内完成其他计算机需要 2.600 亿年才能完成的任务。