- Експлозија вештачке интелигенције изазвала је невиђену хардверску кризу, повећавајући цене графичких процесора, РАМ меморије и складишта, и преусмеравајући производњу даље од потрошачког тржишта.
- Финансијска тржишта доживљавају нови технолошки балон повезан са вештачком интелигенцијом, са паралелама са дот-ком балоном и снажним притиском на традиционални софтвер.
- Системски ризици попут ефекта 2038. и нестанка струје због грешака добављача показују крхкост високо концентрисане инфраструктуре.
- ИТ одељења се истовремено суочавају са све већим сајбер претњама, трошковима у облаку, застарелим системима и озбиљним недостатком квалификованих талената.
Кризе информационих технологија више нису изоловани догађаји који се дешавају с времена на време: оне чине неку врсту заједничке нити која се провлачи кроз скорију историју дигиталне економије. Од вируса Y2000K до глобалног нестанка струје изазваног једноставном безбедносном закрпом, укључујући финансијске мехуриће повезане са интернетом, криптовалутама, а сада и вештачком интелигенцијом, сваки шок истиче колико смо зависни од неколико добављача и све сложеније инфраструктуре.
Последњих година, свет је доживео низ изазова, укључујући пандемије, поремећаје хардвера, успон рачунарства у облаку и вештачке интелигенције, нове прописе о сајбер безбедности и масовне претње . То је довело до сценарија у којем се три фронта сусрећу: економија (балон вештачке интелигенције и волатилност берзе), основна технологија (чипови, меморија, центри података, наслеђени системи) и управљање ризицима (сајбер напади, глобални падови, ефекат 2038). Разумевање како се ови фронтови укрштају кључно је за предвиђање шта би следеће могло поћи по злу и, пре свега, како се припремити.
Криза хардвера изазвана вештачком интелигенцијом
Тренутни талас генеративне вештачке интелигенције открио је структурни проблем: обука и покретање џиновских модела захтева огромне центре података опремљене високо специјализованим и скупим хардвером, а то оптерећује цео ланац снабдевања технологијом. Оно што је почело као раст берзе за произвођаче попут NVIDIA, AMD и добављаче меморије завршило се савршеном олујом несташица, вртоглавих цена и преусмеравања ресурса са потрошачког тржишта на корпоративни и сектор вештачке интелигенције.
У овом контексту, центри података фокусирани на вештачку интелигенцију захтевају огромну рачунарску снагу, огромне количине меморије и складиштења, као и ултрабрзе мреже . Графички процесори попут NVIDIA H100/Blackwell, AMD Instinct акцелератора или Google TPU-ова раде са смањеном прецизношћу, али рукују огромним количинама операција, далеко превазилазећи оно што процесор може ефикасно да обради. Овоме се додаје неуморна потражња за DRAM и HBM меморијом за напајање ових графичких процесора, као и за SSD и HDD инфраструктуре за складиштење података великог капацитета , повезане преко мрежа од 400 Gbps или више са напредним Ethernet или InfiniBand-ом.
Све је ово довело до тога да је велики део залиха чипова и компоненти усмерен ка вештачкој интелигенцији , чиме су кућни рачунари, игре и други потрошачки уређаји потиснути у споредну улогу. Није ствар у томе да недостају сировине; уско грло лежи у фабрикама: изградња нове фабрике полупроводника кошта милијарде и траје између три и пет година, тако да понуда не прати растућу потражњу за вештачком интелигенцијом.
Непосредна последица је нагли пораст потрошње електричне енергије и забринутост за животну средину . Центри података следеће генерације захтевају огромну енергију, поново покрећући дебату о одрживости тренутног великог модела вештачке интелигенције и његовом утицају на националне енергетске мреже.
Тржиште графичких процесора: Од раја за приходе до хроничне несташице
Сектор графичких картица је био видљиви епицентар ове кризе . Историја се понављала са варијацијама: прво су то били рудари криптовалута, сада су то пројекти вештачке интелигенције који апсорбују производњу врхунских графичких процесора (GPU). Произвођачи су открили да је много профитабилније продавати велике серије акцелератора центрима података него посветити капацитет моделима за потрошаче, а ова промена приоритета је оставила кућне кориснике иза себе.
Проблем није само у томе што се много графичких процесора производи за вештачку интелигенцију , већ у томе што су саме производне линије редизајниране како би се максимизирао тај сегмент. Како компаније дају приоритет професионалном и асортиману за центре података, доступност модела рачунара се смањује , а неколико јединица које стигну у продавнице долазе са надуваним ценама. Тржиште игара, некада једна од покретачких снага графичке индустрије, сада је у сенци вештачке интелигенције.
Ово преусмеравање ресурса има споредни ефекат: продужава циклус надоградње опреме . Многи корисници бирају да се држе своје тренутне графичке картице или да се окрену тржишту половне опреме, подстичући паралелну економију у којој обилују картице које су некада биле намењене за рударење или центре података, а које су имале историју интензивне употребе. Искуство куповине пати, а шири се перцепција да је „надоградња рачунара постала луксуз“.
Ескалација цена и преоријентација тржишта у RAM-у
Док графички процесори (GPU) доспевају на насловне стране, право крварење се дешава у DRAM-у . Од краја 2025. године, главни произвођачи – Samsung Electronics, SK hynix, Micron Technology – све више преусмеравају производне капацитете ка серверском DRAM-у, HBM меморији и високоперформансним AI решењима. Резултат: мање чипова доступних за рачунаре, мобилне телефоне, паметне телевизоре, рутере и практично сваки уређај који се ослања на конвенционалну RAM меморију.
Ова промена је појачана цикличном природом тржишта DRAM меморије . Након неколико година прекомерне производње и пада цена, многи произвођачи су смањили производне линије и успорили инвестиције. Баш тада је дошло до бума вештачке интелигенције, затекавши сектор са мање снаге него што је било потребно. Прилагођавање је било нагло: понуда је споро реаговала, док је потражња експлодирала, што је довело до историјског повећања цена и несташице меморијских модула за широку потрошњу.
Ситуација је била толико интензивна да су неки култни брендови на потрошачком тржишту пали у заборав. Случај компаније Crucial, Micron-овог бренда за крајње кориснике , је одличан пример: компанија је одлучила да престане са производњом RAM меморије и SSD дискова под тим брендом од 2026. године па надаље како би усмерила своје напоре на профитабилније сегменте. За просечног потрошача, ово се претвара у мање поузданих опција и тржиште којим доминирају скупи производи или нишне алтернативе.
У међувремену, појава кинеских произвођача меморије попут CXMT и YMTC добија на замаху. CXMT развија веома брзе DDR5 модуле – око DDR5-8000 – док се YMTC фокусира на NAND флеш меморију високе густине са технологијама попут Xtacking 4.0, способним за слагање више слојева и постизање капацитета до 8 TB у SSD дисковима. Брендови попут Netac, Asgard, KingBank и Gloway већ интегришу ове чипове, иако гиганти попут Kingston и Corsair и даље са опрезом прате тренд.
Криза SSD-а и HDD-а: Ни складишни простор није сачуван
Експлозија вештачке интелигенције и услуга у облаку не само да прождире графичке процесоре и DRAM; она је такође упалила звона за узбуну на тржишту SSD и чврстих дискова. Модели вештачке интелигенције морају бити обучени на огромним количинама података и захтевају мешовита окружења за складиштење: ултрабрзе NVMe SSD дискове за обраду података у функцији „вруће“ и HDD дискове великог капацитета за историјске скупове података или ређе приступане информације.
Након периода прекомерне понуде NAND флеш меморије, произвођачи – поново укључујући Samsung, SK hynix, Micron и друге – смањили су производњу како би стабилизовали цене. Када је вештачка интелигенција почела да покреће потражњу за SSD дисковима високе густине за предузећа, фабрике нису биле спремне да брзо реагују . Резултат: несташица залиха, посебно за врхунске дискове који се деле између сервера и врхунских потрошача, и даљи раст цена.
У сектору чврстих дискова (HDD), компаније попут Western Digital-а и Seagate-а су се нашле у сличној ситуацији. Велики уговори са добављачима услуга у облаку и вештачке интелигенције апсорбовали су значајан део расположивог капацитета, до те мере да неки модели имају залихе већ на залихама месецима пре него што уопште напусте фабрику. Иако многи корисници верују да се целокупно тржиште окреће ка SSD дисковима, чврсти дискови остају незаменљиви у смислу цене по терабајту за складиштење података у хладном стању.
За крајњег корисника, ово се претвара у познато искуство: мањи прави избор у продавницама и осећај да је све скупље . SSD од 1 или 2 TB који је био приступачан пре само неколико година сада је поново прескупан, у зависности од модела, а HDD-ови великог капацитета за резервне копије више нису погодба као што су некада били.
Утицај на потрошача: претерано скуп хардвер и прелазак на тржиште половне робе
Све ове промене у графичким процесорима, РАМ меморији и складиштењу података своде се на исту тачку: новчанике кућних корисника и малих предузећа . Склапање или надоградња рачунара 2026. године постала је вежба стрпљења и уздржаности: претерано високе цене, недостатак залиха кључних компоненти и осећај да је потрошачко тржиште потиснуто на маргину због вештачке интелигенције и великих дата центара.
Притисак није ограничен само на рачунаре. Растућа цена DRAM и NAND флеш меморије такође утиче на паметне телефоне, рутере, телевизоре, играчке конзоле и све уређаје којима је потребна меморија или складиштење. Многи произвођачи електронике широке потрошње морали су да прилагоде своје производне линије, повећају цене модела или смање спецификације како би избегли даљи раст цена, што на крају значи мање функција за више новца.
С обзиром на ову ситуацију, све више корисника се окреће тржишту половне робе, рециклираним производима или чак „уради сам“ пројектима . Видели смо екстремне иницијативе попут пројеката у Русији за производњу ручно рађених РАМ модула због оскудице и трошкова. Истовремено, постоји растући тренд ка алтернативним добављачима, посебно кинеским, који обећавају чипове намењене потрошачком сектору који су занемарили велики традиционални произвођачи.
Овај помак ка мање успостављеним алтернативама долази са сопственим ризицима: неизвесношћу у погледу квалитета, ограниченим гаранцијама и сумњивом компатибилношћу . Али када званично тржиште постане недоступно, многи корисници су спремни да преузму одређено излагање ризику ако им то омогући да одрже своју опрему у раду или прошире њен капацитет без банкротирања.
Балон вештачке интелигенције и тензије на финансијским тржиштима
Док сектор хардвера доживљава сопствене превирања, финансијска страна технолошког екосистема је такође у превирању. Ентузијазам за вештачку интелигенцију довео је индексе берзе до рекордних максимума, али испод површине, у току је брутално преуређење: традиционални софтвер и неке етаблиране технолошке компаније суочавају се са растућим неповерењем инвеститора.
Катализатор је била перцепција да се многи задаци које обавља традиционални софтвер могу заменити јефтинијим, аутоматизованијим услугама вештачке интелигенције. Алати засновани на правним моделима попут Anthropic-овог Claude-а, асистенти за продуктивност, аутоматизација процеса и платформе за интелигентну анализу података подстичу тржишта да се запитају да ли ће традиционалне софтверске компаније моћи да наставе да монетизују своје производе на исти начин.
У последњих неколико месеци, отворио се историјски јаз између софтверског сектора и S&P 500 , са разликом од преко 20 процентних поена, што је одступање упоредиво само са оним што се догодило са пуцањем дот-ком балона 2000-2001. године. Компаније попут Oracle-а, ServiceNow-а и AppLovin-а забележиле су пад вредности на тржишту за десетине поена, док су друге, попут Palantir-а, Intuit-а и Workday-а, такође претрпеле оштре падове.
Истовремено, долази до ротације капитала ка „опипљивијим“ секторима као што су енергетика, тешка индустрија и основни материјали, који су у истом периоду забележили значајне добитке. Многи инвеститори радије траже уточиште у пословима повезаним са традиционалним економским циклусом док чекају да се прашина око вештачке интелигенције слегне и да постане јасно ко заиста генерише одрживу вредност.
Паралеле са дот-ком балоном и тренутним успоном вештачке интелигенције
Ситуација запањујуће подсећа на дот-ком балон крајем 90-их и почетком 2000-их. Тада је интернет био технологија спремна да промени све; данас, вештачка интелигенција заузима централно место. У оба случаја, постојао је коктел нереалних очекивања, надуваних пројеката којима је недостајао солидан пословни модел и поплава инвестиционих фондова жељних да се укључе у следећу велику ствар.
Баш као што су се компаније попут Lycos, Terra и Boo.com појавиле тада и нестале брзо којом су се надувале, сада видимо ширење AI стартапова који обећавају револуционарна решења без показивања јасног пута ка профитабилности. Мотор раста берзе у великим економијама поново је концентрисан у једном сектору, а велики део капитала је више вођен страхом од пропуштања него фундаменталном анализом.
Међутим, постоје важне разлике. Данашња вештачка интелигенција већ има стварне и профитабилне примене : услуге у облаку, аутоматизацију процеса, специјализоване полупроводнике, софтвер интегрисан са вештачком интелигенцијом у пословним пакетима и још много тога. Штавише, технолошки и финансијски екосистем је зрелији, са софистициранијим алатима за анализу ризика и далеко напреднијом дигиталном инфраструктуром него 2000. године.
Значајан је и утицај великих личности попут Илона Маска, Марка Закерберга и Џефа Безоса , који не само да воде кључне пројекте вештачке интелигенције, већ су и уско повезани са економском и политичком моћи. За многе аналитичаре, њихова способност утицаја чини потпуни колапс попут дот-ком балона мање вероватним, иако не спречава „чишћење“ нездравих компанија – нешто што се, с друге стране, сматра неопходним за стабилизацију тржишта.
Грешка Y2000K и следећи велики ризик: грешка 2038.
Кризе у рачунарству повезане са временом нису само историјска анегдота. Чувени Y2K баг постао је симбол првог великог глобалног технолошког страха: страховало се да ће 1. јануара 2000. године системи који су годину чували са две цифре протумачити „00“ као 1900, што ће изазвати кварове у банкама, авио-компанијама, електричним мрежама и свим врстама критичне инфраструктуре.
У пракси, утицај је био минималан захваљујући огромним улагањима у превенцију , процењеним на преко 200.000 милијарди евра широм света. Владе и предузећа су прегледали, закрпили и ажурирали милионе линија кода и система, спречавајући предвиђени хаос. Гледајући уназад, многи су се питали да ли је претња била преувеличана, али стручњаци се слажу да је ризик био стваран и да су превентивне мере оно што је одржавало свет у функцији у новогодишњој ноћи.
Као одговор на то, неки системи су прибегли привременим „закрпама“, као што је промена референтне године на 2020. како би се купило време, претпостављајући да ће до тада модерна решења бити мигрирана. Ово заобилазно решење је узело свој данак: 1. јануара 2020. године, паркинг метри у Њујорку су престали да прихватају плаћања , а неке видео игре, попут WWE 2K20, почеле су да се руше ако датум конзоле није промењен на 2019. годину.
Нови изазов се већ назире на хоризонту: проблем године 2038. Он утиче на системе који користе 32-битне бројаче времена – веома честе у технологијама заснованим на Јуниксу и многим уграђеним уређајима – који броје секунде од 1. јануара 1970. Када тај бројач достигне своју максималну вредност, 19. јануара 2038. године, време ће се „окренути“ и многе машине ће протумачити датум као децембар 1901. године, што би могло да покрене каскадне кварове.
Најрањивији сектори су они који зависе од критичне инфраструктуре: банкарство и плаћања, телекомуникације, ваздушни саобраћај, енергетика и индустријске мреже . Решавање овог проблема подразумева много више од пуког ажурирања хардвера: захтева преглед алгоритама, оперативних система, фирмвера и апликација које раде са временом и датумима, ослањајући се на математичке концепте као што су модуларна аритметика и нумеричко представљање.
Глобални нестанци струје и ризик ослањања на једног добављача
Поред грешака повезаних са датумом, једна од најилустративнијих скорашњих епизода системског ризика био је масовни прекид рада рачунара изазван неисправним безбедносним ажурирањем . Једноставна закрпа од независног добављача услуга сајбер безбедности била је довољна да онеспособи милионе Windows рачунара и паралише значајан део глобалне дигиталне економије сатима.
Иако је инцидент погодио „само“ мали проценат укупног броја уређаја, његов утицај је био огроман јер су Мајкрософт и његове платформе у срцу великог дела глобалне инфраструктуре . Аеродроми су били преоптерећени, финансијске услуге су биле поремећене, а компаније нису могле да приступе својим системима. Овај догађај је јасно показао да техничка робусност и улагања у безбедност нису довољни када сви зависе од исте карике у ланцу.
Стручњаци за безбедност и академици су истакли да овакви догађаји указују на огроман ризик стављања свих јаја у једну корпу . Засновање критичних операција на једном добављачу или екосистему чини домино ефекат готово неизбежним када један откаже. За многа мала предузећа, диверзификација је тешка због трошкова и сложености, али тренутни ниво концентрације достиже алармантне нивое.
Неки се залажу за неговање екосистема са више средњих и малих добављача , како неуспех једног не би срушио пола планете. Међутим, ова диверзификација такође отвара нове површине за напад и вишеструке потенцијалне рањивости, компликујући одбрану. Проналажење равнотеже између отпорности и сложености постаје један од главних стратешких изазова наредне деценије.
Главни ИТ изазови за предузећа у кратком року
Читав овај контекст кризе, мехурића и зависности директно утиче на ИТ тимове унутар организација , који послују у некој врсти сталног ванредног стања. Поред чисто техничких проблема, они морају да управљају све већим бројем изазова који утичу на пословање у целини.
Прво, сајбер безбедност постаје све сложенија : фишинг заснован на вештачкој интелигенцији, дипфејкови, напади на крајње тачке, софистицирани ransomware… Површина напада се шири са сваком новом услугом, IoT уређајем или интеграцијом у облак. Безбедност се више не може посматрати као статична конфигурација, већ као континуирана пракса која захтева сегментирање мрежа, тестирање система, обуку особља и реаговање једнако брзо као и нападачи.
Овоме се додаје и сложеност усклађености са прописима . Оквири као што су GDPR, HIPAA, NIST оквир за сајбер безбедност и нови прописи о вештачкој интелигенцији намећу захтеве који иду далеко даље од пуке папирологије: структуре управљања, стално праћење и сарадња између ИТ, правног сектора, сектора за усклађеност и пословања су неопходни како би се избегло заостајање или сношење казни.
Још једно осетљиво питање су трошкови облака . Усвајање облака је готово универзално, али контрола трошкова је постала велика главобоља. Оптерећења вештачке интелигенције, контејнери, вишеоблачне архитектуре и ненадгледани пројекти доказивања концепта могу довести до непредвидивог раста рачуна. Без доброг управљања, облак постаје извор техничког дуга, расипничког трошења и трауматичних смањења буџета.
Штавише, компаније пролазе кроз сталну дигиталну трансформацију . Више нема једнократних пројеката модернизације, већ бескрајног низа миграција, интеграција и промена платформи. Ризик је да се заврши са екосистемом пуним изолованих алата, техничког дуга и процеса који не пружају стварну вредност. ИТ лидери морају успоставити јасан план, усклађен са пословним циљевима и способан за скалирање.
Подаци, застарели системи и таленат: људско уско грло
Управљање корпоративним подацима постало је још једна велика главобоља. Количина информација које генеришу организације – системски логови, активности корисника, подаци о купцима, IoT сензори – стално расте. Не ради се само о њиховом складиштењу, већ и о њиховој класификацији, заштити, усклађености са прописима и извлачењу вредности из њих. Када се ово лоше уради, настају проблеми са усклађеношћу, неефикасност и одлуке засноване на погрешним информацијама.
Све ово постаје компликованије када се ради са критичним наслеђеним системима : старим апликацијама, застарелим хардвером и високо прилагођеним платформама које се не могу искључити преко ноћи јер подржавају есенцијалне процесе. Њихова модернизација без кварова захтева пажљиво планирање, фазне миграције и често инвестиције које се сукобљавају са већ оптерећеним буџетима.
Истовремено, јаз у вештинама се повећава . Технологија напредује брже него што тимови могу да прате обуку, а тржиште рада не може да прати потражњу за стручњацима у области облачне архитектуре, напредне сајбер безбедности или примењене вештачке интелигенције. Чак и када се запосле врхунски таленти, тешко их је задржати у окружењу у којем се стално појављују понуде са бољим платама, радом на даљину и могућностима за напредовање.
Последица је да су многа ИТ одељења приморана да раде више са мање, и често са застарелим знањем . Да би се прекинуо овај зачарани круг, неопходно је комбиновати екстерне стратегије запошљавања, снажне интерне програме усавршавања и снажну подршку менаџмента како би се време и ресурси доделили континуираном стручном развоју.
Као позадина тога, интерна комуникација остаје Ахилова пета. Без координације између ИТ и других одељења , без јасне документације и без размене знања, пројекти на крају касне, захтеви се погрешно тумаче, а фрустрација расте. У дистрибуираним или хибридним тимовима, овај ризик се вишеструко повећава.
Ризик добављача, рад на даљину и припрема за неизвесну будућност
Још један аспект који је добио на значају је ризик повезан са екстерним добављачима . Готово све компаније сада зависе од трећих страна за софтвер, услуге у облаку, подршку или аутсорсинг пословних процеса. Сваки од ових партнера уноси потенцијалне рањивости: лабаве безбедносне праксе, прекиде услуга, прекомерну уговорну зависност или непоштовање прописа што на крају утиче на купца.
Управљање овим ризиком иде далеко даље од потписивања уговора: оно захтева континуиране процене, јасне споразуме о безбедности и усклађености , као и блиску сарадњу између ИТ, набавке, правног сектора и безбедности. Прекид повезан са неисправном закрпом био је јасан подсетник на то шта се дешава када једна од ових веза откаже.
Пораст рада на даљину и хибридног рада додаје још један слој сложености. Обезбеђивање приступа корпоративним системима из кућних мрежа, управљање крајњим тачкама расутим широм света и одржавање беспрекорне сарадње у различитим временским зонама захтева добро осмишљене политике, одговарајуће алате и сталну будност због потенцијалних безбедносних рањивости.
На крају крајева, технолошки лидери се суочавају са парадоксом дугорочног планирања у окружењу које се мења сваких неколико месеци . Вештачка интелигенција се убрзава, квантно рачунарство је на помолу, прописи се развијају, а кризе у ланцу снабдевања се појављују и нестају. Уместо проналажења савршеног решења, циљ је дизајнирање флексибилних архитектура, неговање мултидисциплинарних тимова и често преиспитивање стратегије како би се прилагодили ономе што следи.
Оно што све ове кризе показују – од проблема са Y2000K до AI балона, укључујући проблем из 2038. године, глобалне неуспехе добављача и оптерећење графичких процесора, RAM меморије и складишта – јесте да су крхкост и међузависност сада структурне карактеристике нашег дигиталног света . Организације које ће се појавити као најјаче неће нужно бити оне са најсавременијом технологијом, већ оне које комбинују диверзификацију ризика, културу превенције, улагање у људе и способност брзог реаговања када, неизбежно, нешто поново крене наопако.
