Tänases artiklis püüame selgitada kõik kahtlused, mis on seotud ühe akronüümiga (laialdaselt arvutiteaduses kasutatava), mida on hakatud kõige sagedamini kuulma: me peame silmas IPU-d, mis on lühend sõnadest Luureandmete töötlemise üksus või luureandmete töötlemise üksus. Seda eesmärki silmas pidades selgitame teile, mis on IPU ja milleks seda kasutatakse, selgitades samal ajal ka stsenaariumide tüüpe, kus seda tavaliselt kasutatakse.
Kuigi on tõsi, et arvukad arvutiteaduse nimed on otseselt seotud kõnealuse toote täidetava funktsiooniga, on tegelikkuses lõppkokkuvõttes see, et uue seadme looja vastutab ka sellele nime andmise eest ning just see nimi muutub seadme kasutamise alguses üha olulisemaks. Nii juhtubki IPU-dega: need on nimetatud täidetava funktsiooni järgi. Seda ja palju muud analüüsime oma artiklis. Alustame!
IPU: Mis see on ja mis on selle eesmärk?
Nagu me oma postituse alguses märkisime, tähistab IPU Luureandmete töötlemise üksus mis tõlkes tähendab luureandmete töötlemise üksust. Nagu nimigi ütleb, on see seade toodetud arendustegevuse eesmärgil ... valdkonnas. tehisintellektTäpsemalt öeldes on see iseenesest protsessor, mis on loodud selle eesmärgi (tehisintellekti) täitmiseks. Nii nagu graafikaprotsessor (GPU), mis on midagi CPU-taolist, aga ehitatud graafika jaoks, on ka IPU tehisintellekti jaoks loodud CPU.
Teisisõnu, IPU on protsessor, mis on loodud paralleelse töötlemise teostamiseks (eesmärgiga panna mitu protsessorit töötama samaaegselt) ja seega tehisintellekti süsteemide kiirendamiseks. Selles osas on esimese põlvkonna IPU-dest (Colossus), nii et tänaseks on arvutite valdkonnas tehtud palju olulisi edusamme ja juba teise põlvkonna puhul on jõudlus suurenenud kuni 800%.
Lisaks väidavad IPU loojad, et see seade on kõige keerulisem protsessor, mis eales välja töötatud, ületades kaugelt tänapäeval tuntud personaalarvutite või serverite protsessoreid.
Nagu näeme ülaltoodud diagrammil, mis vastab IPU Colossus MK2 GC200, iga meie vaadeldav protsessor koosneb 1472 sõltumatut IPU-d, millest igaüks sisaldab omakorda oma tuuma ja eraldatud mälu: seega räägime protsessorist, millel on 1472 tuuma, mis kokku liites suudavad toota 8832 paralleelset töötluslõimeTeisisõnu, iga südamik sisaldab kuut töötlemisniiti, mis tähendab, et igaüks neist on võimeline samaaegselt täitma kuut käsku.
Lisaks lisatakse igale IPU-le 900 MB mälu, millega kaasneb ribalaius 47,5 TB/s – mis pole sugugi väike summa – ja teisalt kasutab see liidest PCI-Express 4.0 x16 et seda tohutut ribalaiust kontrolli all hoida.
Milleks IPU-d kasutatakse?
Kui šokeerivad andmed on modelleeritud, on järgmine loomulik küsimus, milleks see kõik on: nagu me eelmises osas mainisime, siis IPU on loodud tehisintellekti süsteemide jaoks. Teisisõnu, need on integreeritud väga spetsiifilistesse süsteemidesse, millel on väga spetsiifilised eesmärgid. Tegelikult on need seadmed tegelikult integreeritud kaasprotsessoritena, kuna neil puudub võime autonoomselt töötada – just nagu graafikaprotsessor (GPU) ei saa toimida protsessorina (CPU), kuna sellel puuduvad vajalikud juhiste komplektid.
Neil protsessoritel seevastu puudub laienduskaardi või kiirenduskaardi formaat ning nagu me eelmistes ridades oleme välja toonud, tuleb need kõigepealt ühendada emaplaadi pordiga läbi PCI-Express 4.0 x16 pesa.
Lõppkokkuvõttes on IPU-de eesmärk kiirendada tehisintellekti süsteeme spetsiaalsete südamike abil ja seni pole neil olnud muud eesmärki. Õppimise, masinõppe ja tehisintellekti valdkond on aga arenev reaalsus, mis kogub üha enam hoogu ja entusiasmi teadus- ja tehnoloogiaringkondades. Seetõttu on meil kõige parem mõista, milles IPU-d seisneb, sest neid kasutatakse üha enam.