- L'explosió de la IA ha provocat una crisi de maquinari sense precedents, encarint GPU, RAM i emmagatzematge i desviant producció del mercat de consum.
- Els mercats financers viuen una nova bombolla tecnològica lligada a la IA, amb paral·lelismes a les puntcom i forta pressió sobre el programari tradicional.
- Riscos sistèmics com l'efecte 2038 i les apagades per fallades de proveïdors mostren la fragilitat d'una infraestructura molt concentrada.
- Els departaments d'IT afronten simultàniament ciberamenaces creixents, costos al núvol, sistemes heretats i una greu escassetat de talent especialitzat.
Les crisis informàtiques i tecnològiques ja no són fets aïllats que apareixen de tant en tant: formen una mena de fil conductor que travessa la història recent de l'economia digital. Des del bug de l'efecte 2000 fins a l'apagada global provocada per un simple pegat de seguretat, passant per bombolles financeres lligades a Internet, a les criptomonedes i ara a la Intel·ligència Artificial, cada sacsejada deixa en evidència com som de dependents d'uns quants proveïdors i d'una infraestructura cada dia més complexa.
En els darrers anys, el món ha encadenat pandèmia, disrupcions de maquinari, auge del núvol i IA, noves normes de ciberseguretat i amenaces massives. Això ha desembocat en un escenari on conflueixen tres plans: l'economia (bombolla de la IA i tensions a la borsa), la tecnologia de base (xips, memòria, centres de dades, sistemes heretats) i la gestió del risc (ciberatacs, caigudes globals, efecte 2038). Entendre com es creuen aquests fronts és clau per anticipar què pot fallar tot seguit i, sobretot, com preparar-se.
Crisi de maquinari impulsada per la Intel·ligència Artificial
L'actual onada d'Intel·ligència Artificial generativa ha destapat un problema estructural: per entrenar i executar models gegants calen centres de dades descomunals, equipats amb maquinari molt específic i car, i això està tensionant tota la cadena de subministrament tecnològica. El que va començar com un ral·li borsari de fabricants com NVIDIA, AMD o els proveïdors de memòria, ha acabat en una tempesta perfecta de escassetat, preus disparats i desviament de recursos des del mercat de consum cap a lentorn corporatiu i dIA.
En aquest context, els data centers dedicats a IA necessiten potència de càlcul massiva, quantitats brutals de memòria i emmagatzematge, i xarxes ultra ràpides. GPU com les NVIDIA H100/Blackwell, acceleradors AMD Instinct o TPU de Google treballen amb precisions reduïdes però amb volums colossals d'operacions, molt per sobre del que una CPU pot gestionar de manera eficient. A això se suma una demanda incessant de memòria DRAM i HBM per alimentar aquestes GPU, així com infraestructures d'emmagatzematge SSD i HDD de gran capacitat, connectades mitjançant xarxes de 400 Gbps o superiors amb Ethernet avançat o InfiniBand.
Tot això ha provocat que gran part de l'estoc de xips i components es dirigeixi a la IA, relegant a un segon pla al PC domèstic, al gaming ia altres dispositius de consum. No és que faltin matèries primeres, el coll d'ampolla és a les fàbriques: aixecar una nova planta de semiconductors costa milers de milions i fa entre 3 i 5 anys, així que l'oferta no s'adapta al ritme a què creix la demanda d'IA.
La conseqüència immediata és un fort augment del consum elèctric i preocupacions ambientals. Els centres de dades de nova generació exigeixen potències gegantines, cosa que revifa el debat sobre la sostenibilitat del model actual d'IA a gran escala i l'impacte sobre les xarxes d'energia nacionals.
Mercat de GPU: del paradís d'ingressos a l'escassetat crònica
El sector de les targetes gràfiques ha estat l'epicentre visible d'aquesta crisi. La història s'ha repetit amb matisos: primer van ser els miners de criptomonedes, ara són els projectes d'IA els que absorbeixen la producció de GPU de gamma alta. Els fabricants han descobert que és molt més rendible vendre grans lots d'acceleradors a centres de dades que dedicar capacitat a models gaming de consum, i aquest canvi de prioritats ha deixat els usuaris domèstics a la cua.
El problema no és només que es fabriquin moltes GPU per a IA, sinó que les pròpies línies de producció shan redissenyat per maximitzar aquest segment. A mesura que les empreses prioritzen la gamma professional i de centre de dades, es redueix la disponibilitat de models per a PC, i les poques unitats que arriben a les botigues ho fan amb preus inflats. El mercat de gaming, que va ser un dels motors de la indústria gràfica, ara es troba a l'ombra de la IA.
Aquest desviament de recursos té un efecte col·lateral: s'allarga el cicle de renovació d'equips. Molts usuaris opten per aguantar amb el GPU actual o recorren al mercat de segona mà, alimentant una economia paral·lela on abunden targetes exmineres o excentre de dades amb un historial d'ús intensiu. Lexperiència de compra es degrada i la percepció que “actualitzar el PC s'ha tornat un luxe” s'estén.
Escalada de preus i reorientació al mercat de la RAM
Si les GPU encapçalen els titulars, la veritable hemorràgia s'està produint a la memòria DRAM. Des de finals del 2025, els grans fabricants –Samsung Electronics, SK hynix, Micron Technology– han anat traslladant cada cop més capacitat productiva cap a DRAM per a servidors, memòria HBM i solucions d'alt rendiment enfocades a IA. El resultat: menys xips disponibles per a PC, mòbils, televisors intel·ligents, routers i pràcticament qualsevol dispositiu que depengui de RAM convencional.
Aquest gir s'ha amplificat per la naturalesa cíclica del mercat DRAM. Després de diversos anys de sobreproducció i caiguda de preus, molts fabricants van retallar línies i van frenar inversions. Just llavors va esclatar el boom de la IA, enxampant el sector amb menys múscul del necessari. L'ajust va ser brusc: l'oferta va trigar a reaccionar mentre la demanda explotava, cosa que va generar pujades de preu històriques i manca d'estoc en mòduls de memòria per a consum.
La situació ha estat tan intensa que algunes marques emblemàtiques del mercat domèstic han quedat pel camí. El cas de Crucial, la marca de Micron per a l'usuari final, és paradigmàtic: la companyia va decidir deixar de produir RAM i SSD sota aquest segell des del 2026 per concentrar esforços en segments més rendibles. Per al comprador corrent, això es tradueix en menys opcions fiables i un mercat dominat per productes cars o per alternatives de nínxol.
En paral·lel, la irrupció de fabricants xinesos de memòria com CXMT o YMTC comença a guanyar rellevància. CXMT està desenvolupant mòduls DDR5 molt ràpids -al voltant de DDR5-8000-, mentre que YMTC aposta per NAND Flash d'alta densitat amb tecnologies com Xtacking 4.0, capaces d'apilar moltes capes i assolir capacitats de 8 TB en SSD. Marques com Netac, Asgard, KingBank o Gloway ja integren aquests xips, encara que gegants com Kingston o Corsair encara observen el moviment amb cautela.
Crisi en SSD i HDD: l'emmagatzematge tampoc no se salva
La explosió de la IA i dels serveis al núvol no només devora GPU i DRAM; també ha encès totes les alarmes al mercat de SSD i discos durs. Els models d'IA necessiten entrenar-se amb quantitats ingents de dades i requereixen entorns d'emmagatzematge mixtos: SSD NVMe ultraràpids per al processament en calent i HDD nearline de gran capacitat per a datasets històrics o informació a què s'accedeix amb menys freqüència.
Després d'un període de sobreoferta de memòria NAND, els fabricants —un altre cop Samsung, SK hynix, Micron i altres actors— van retallar producció per estabilitzar preus. Quan la IA va començar a disparar la demanda de SSD empresarials d'alta densitat, les plantes no estaven a punt per respondre amb rapidesa. El resultat: tensions d'estoc, especialment en unitats de gamma alta compartides entre servidors i consum avançat i noves pujades de preus.
En l'àmbit dels HDD, companyies com Western Digital o Seagate s'han vist en una situació semblant. Els grans contractes amb proveïdors de núvol i IA han absorbit bona part de la capacitat, fins al punt que alguns models tenen l'estoc ja compromès mesos abans de sortir de fàbrica. Encara que molts usuaris pensin que tota l'empenta va cap a l'SSD, el disc dur continua sent insubstituïble en cost per terabyte per a emmagatzematge massiu en fred.
Per a l'usuari final, això es tradueix en una experiència coneguda: menys varietat real a la botiga i sensació que tot és més car. Un SSD d'1 o 2 TB que fa pocs anys era assequible ara torna a situar-se en rangs prohibitius segons la gamma, i els HDD de gran capacitat per a còpies de seguretat ja no són la “ganga” que eren.
Impacte per al consumidor: maquinari prohibitiu i fugida al mercat de segona mà
Tots aquests moviments en GPU, RAM i emmagatzematge conflueixen al mateix punt: la butxaca de l'usuari domèstic i de la petita empresa. Muntar o renovar un PC el 2026 ha esdevingut un exercici de paciència i contenció: preus desorbitats, manca d'estoc en components clau i sensació que el mercat de consum ha quedat relegat davant de la IA i els grans centres de dades.
La pressió no afecta només els ordinadors. La pujada de cost de DRAM i NAND impacta també en smartphones, routers, televisors, consoles i qualsevol dispositiu que requereixi memòria o emmagatzematge. Molts fabricants d'electrònica de consum han hagut d'ajustar catàlegs, encarir models o retallar especificacions per no disparar encara més els PVP, cosa que al final significa menys prestacions per més diners.
Davant aquest panorama, cada cop més usuaris miren cap a el mercat de segona mà, recondicionats o fins i tot el “fes-ho tu mateix”. S'han vist iniciatives tan extremes com projectes a Rússia per fabricar mòduls de RAM artesanals a causa de l'escassetat i el cost. Alhora, guanya terreny l'aposta per proveïdors alternatius, especialment xinesos, que prometen xips orientats al sector de consum desatès pels grans fabricants tradicionals.
Aquest gir cap a alternatives menys consolidades comporta els propis riscos: incertesa sobre la qualitat, garantia limitada i compatibilitats dubtoses. Però quan el mercat oficial es torna inaccessible, molts usuaris estan disposats a assumir una certa exposició si això els permet mantenir els seus equips funcionant o ampliar capacitat sense arruïnar-se.
Bombolla de la IA i tensions als mercats financers
Mentre el maquinari viu la seva pròpia tempesta, el costat financer de l'ecosistema tecnològic tampoc no està quiet. L'entusiasme per la IA ha portat els índexs borsaris a màxims històrics, però sota la superfície s'està produint una mena de reordenació brutal: el programari tradicional i part de les tecnològiques “de sempre” estan patint una desconfiança creixent per part dels inversors.
El detonant ha estat la percepció que moltes tasques realitzades per programari clàssic poden ser substituïdes per serveis de IA més barats i automatitzats. Eines legals basades en models com Claude de Anthropic, assistents de productivitat, automatització de processos o plataformes d'anàlisi de dades intel·ligents estan empenyent els mercats a preguntar-se si les empreses de programari tradicional podran seguir monetitzant igual els seus productes.
En els darrers mesos s'ha obert una bretxa històrica entre el sector programari i l'S&P 500, amb una diferència de més de 20 punts percentuals, una desviació comparable només al que es va viure amb la punxada de la bombolla puntcom els anys 2000-2001. Companyies com Oracle, ServiceNow o AppLovin han vist caure el seu valor a la borsa desenes de punts, mentre que altres com Palantir, Intuit o Workday també han patit fortes reculades.
Paral·lelament, s'està produint una rotació de capital cap a sectors més “tangibles” com a energia, indústria pesada o materials bàsics, que han registrat guanys apreciables en el mateix període. Molts inversors prefereixen refugiar-se en negocis lligats al cicle econòmic tradicional mentre esperen que la pols de la IA s'assenti i es vegi qui realment genera valor sostenible.
Paral·lelismes amb la bombolla puntcom i l'auge actual de la IA
La situació recorda de manera notable la bombolla de les puntcom de finals dels 90 i principis dels 2000. Aleshores, Internet era la tecnologia cridada a canviar-ho tot; avui el paper protagonista ho ocupa la IA. En tots dos casos s'ha produït un còctel d'expectatives desmesurades, projectes inflats sense un model de negoci sòlid i una allau de diners de fons d'inversió que no es volen quedar fora de la gran “següent gran”.
Igual que llavors van sorgir empreses com Lycos, Terra o Boo.com que van desaparèixer amb la mateixa rapidesa amb què van ser inflades, ara veiem proliferar startups d'IA que prometen solucions revolucionàries sense demostrar una via clara a la rendibilitat. El motor del creixement borsari de grans economies es torna a concentrar en un únic sector, i bona part del capital es mou més per por de perdre's l'onada que per anàlisi fonamental.
Tot i això, hi ha diferències importants. La IA actual té aplicacions reals i rendibles ja en marxa: serveis al núvol, automatització de processos, semiconductors especialitzats, programari integrat amb IA en suites empresarials, etc. A més, l'ecosistema tecnològic i financer és més madur, amb eines més sofisticades d'anàlisi de risc i una infraestructura digital molt més avançada que l'any 2000.
També és significatiu el pes de grans figures com Elon Musk, Mark Zuckerberg o Jeff Bezos, que no només lideren projectes clau d'IA, sinó que estan estretament lligats al poder econòmic i polític. Per a molts analistes, la seva capacitat d'influència fa menys probable un col·lapse total com el de les puntcom, encara que no evita que es produeixi una “neteja” d'empreses poc sòlides, cosa que, per altra banda, es considera necessària per sanejar el mercat.
L'efecte 2000 i el proper gran risc: l'efecte 2038
Les crisis lligades al temps en informàtica no són només una anècdota històrica. El famós Efecte 2000 (Y2K) es va convertir en símbol de la primera gran alarma tecnològica global: es temia que en arribar a l'1 de gener de 2000 els sistemes que emmagatzemaven l'any amb dos dígits interpretessin “00” com a 1900, provocant errors en bancs, aerolínies, sistemes elèctrics i tota mena d'infraestructures crítiques.
A la pràctica, l'impacte va ser molt petit gràcies a les enormes inversions en prevenció, estimades en més de 200.000 milions d'euros a nivell mundial. Governs i empreses van revisar, van posar pegats i van actualitzar milions de línies de codi i sistemes, cosa que va evitar el caos anunciat. A posteriori, molts es van preguntar si l'amenaça havia estat exagerada, però els experts coincideixen que el risc era real i que el treball preventiu va ser el que va mantenir el món dret la nit de Cap d'Any.
Com a reacció, en alguns casos es va recórrer a “pegats” temporals, com canviar l'any de referència al 2020 en certs sistemes per guanyar temps, assumint que llavors s'hauria migrat a solucions modernes. Aquest arranjament ha passat factura: l'1 de gener de 2020, parquímetres a Nova York van deixar d'acceptar pagaments i alguns videojocs, com WWE 2K20, van començar a fallar si no es canviava la data de la consola el 2019.
A l'horitzó ja treu el cap un nou desafiament: el efecte 2038. Afecta sistemes que utilitzen comptadors de temps de 32 bits —molt comuns en tecnologies basades en Unix i en multitud de dispositius integrats—, que compten els segons des de l'1 de gener de 1970. desencadenar errors en cascada.
Els sectors més sensibles són aquells que depenen de infraestructures crítiques: banca i pagaments, telecomunicacions, transport aeri, energia i xarxes industrials. Solucionar-ho implica molt més que actualitzar maquinari: cal revisar algoritmes, sistemes operatius, firmware i aplicacions que treballen amb temps i dates, recolzant-se en conceptes matemàtics com l'aritmètica modular i la representació numèrica.
Apagades globals i el risc de dependre d'un únic proveïdor
Més enllà dels bugs de data, un dels episodis recents més il·lustratius del risc sistèmic ha estat el gran apagada informàtica provocada per una actualització defectuosa de seguretat. Un simple pegat d'un proveïdor de ciberseguretat extern va ser suficient per deixar fora de joc milions d'equips amb Windows i paralitzar durant hores una part substancial de l'economia digital mundial.
Tot i que l'incident va afectar “només” un petit percentatge del parc total de dispositius, el seu impacte va ser monumental perquè Microsoft i les seves plataformes són al centre de bona part de la infraestructura global. Aeroports saturats, serveis financers interromputs, empreses sense poder accedir als seus sistemes… L'episodi va deixar clar que la solidesa tècnica i la inversió en seguretat no són suficients quan tothom depèn de la mateixa baula de la cadena.
Especialistes en seguretat i acadèmics han assenyalat que aquest tipus d'esdeveniments evidencien el enorme risc de posar tots els ous a la mateixa cistella. Basar operacions crítiques en un únic proveïdor o en un únic ecosistema fa que, quan es produeix una fallada, l'efecte dòmino sigui gairebé inevitable. Per a moltes petites empreses, diversificar és complicat per costos i complexitat, però la concentració actual frega nivells preocupants.
Algunes veus advoquen per fomentar un ecosistema amb més proveïdors mitjans i petits, de manera que la decisió d'un no arrossegui mig planeta. Tot i això, aquesta diversificació també obre noves superfícies d'atac i múltiples possibles vulnerabilitats, complicant la defensa. Trobar l'equilibri entre resiliència i complexitat es converteix en un dels grans reptes estratègics de la propera dècada.
Els grans desafiaments d'IT per a les empreses a curt termini
Tot aquest context de crisi, bombolles i dependències es trasllada directament als equips d'IT de les organitzacions, que viuen en una mena d'estat d'emergència permanent. Al marge dels problemes purament tècnics, han de gestionar una llista creixent de desafiaments que afecten el negoci en conjunt.
En primer lloc, la ciberseguretat és cada cop més complexa: phishing potenciat per IA, deepfakes, atac a endpoints, ransomware sofisticat… La superfície d'atac s'expandeix amb cada nou servei, dispositiu IoT o integració al núvol. La seguretat ja no es pot veure com una configuració estàtica, sinó com una pràctica contínua que exigeix segmentar xarxes, provar sistemes, formar el personal i reaccionar amb la mateixa velocitat que els atacants.
A això se suma la complexitat del compliment normatiu. Marcs com el RGPD, HIPAA, el marc de ciberseguretat del NIST o les noves normatives sobre IA imposen requisits que van molt més enllà del simple paper: fan falta estructures de governança, monitorització constant i col·laboració entre IT, legal, compliance i negoci per no quedar enrere ni incórrer en sancions.
Un altre front delicat és el dels costos al núvol. L'adopció de serveis cloud ja és gairebé total, però controlar el que es gasta s'ha convertit en un maldecap. Les càrregues de treball d'IA, els contenidors, les arquitectures multinúvol i les proves de concepte sense supervisió poden disparar les factures de manera impredictible. Sense una bona governança, el núvol es converteix en deute tècnic, despesa inútil i retallades traumàtiques.
A més, les empreses viuen en una transformació digital constant. Ja no hi ha un projecte puntual de modernització, sinó una successió infinita de migracions, integracions i canvis de plataforma. El risc és acabar amb un ecosistema ple de ferramentes aïllades, deute tècnic i processos que no aporten valor real. Els responsables d'IT han de marcar un full de ruta clar, alineat amb els objectius del negoci i capaç d'escalar.
Dades, sistemes heretats i talent: el coll d'ampolla humana
La gestió dels dades corporatives s'ha convertit en un altre gran maldecap. El volum d'informació que generen les organitzacions —logs de sistemes, activitat d'usuaris, dades de clients, sensors IoT— creix sense parar. No es tracta només d'emmagatzemar-los, sinó de classificar-los, protegir-los, complir la normativa i extreure'n valor. Quan es fa malament apareixen problemes de compliment, ineficiències i decisions basades en informació errònia.
Tot això es complica quan cal conviure amb sistemes heretats crítics: aplicacions antigues, maquinari obsolet, plataformes molt personalitzades que no es poden apagar de la nit al dia perquè suporten processos essencials. Modernitzar-les sense trencar res exigeix una planificació acurada, migracions progressives i, moltes vegades, inversions que xoquen amb pressupostos ja saturats.
En paral·lel, s'engrandeix la bretxa d'habilitats. La tecnologia avança a més velocitat que la capacitat dels equips per formar-se, i el mercat laboral no dóna abast amb perfils darquitectura cloud, ciberseguretat avançada o IA aplicada. Fins i tot quan es contracta bon talent, retenir-lo és difícil en un entorn on les ofertes amb millors salaris, teletreball i possibilitats de creixement apareixen constantment.
La conseqüència és que molts departaments d'IT es veuen obligats a fer més amb menys, i moltes vegades amb coneixements desactualitzats. Per sortir del cercle viciós cal combinar estratègies de contractació externa, programes sòlids d'upskilling intern i suport decidit de la direcció per reservar temps i recursos al desenvolupament professional continu.
Com a teló de fons, la comunicació interna continua sent un taló d'Aquil·les. Sense coordinació entre IT i la resta d'àrees, sense documentació clara i sense intercanvi de coneixement, els projectes acaben endarrerint-se, els requisits es malinterpreten i la frustració es dispara. En equips distribuïts o híbrids, aquest risc es multiplica.
Risc de proveïdors, treball remot i preparació per a un futur incert
Un altre aspecte que ha cobrat protagonisme és el risc associat als proveïdors externs. Gairebé totes les empreses depenen ja de tercers per a programari, serveis al núvol, suport o externalització de processos. Cadascun d'aquests socis introdueix potencials vulnerabilitats: pràctiques de seguretat fluixes, interrupcions de servei, dependència contractual excessiva o incompliments normatius que esquitxen el client.
Gestionar aquest risc va molt més enllà de signar contractes: exigeix avaluacions contínues, acords clars sobre seguretat i compliment, i una cooperació estreta entre IT, Compres, Jurídic i Seguretat. L'apagada lligada a un pegat defectuós ha estat una crida d'atenció contundent sobre el que passa quan una d'aquestes baules falla.
L'auge de l' treball remot i híbrid afegeix una altra capa de complexitat. Assegurar l'accés a sistemes corporatius des de xarxes domèstiques, gestionar endpoints dispersos per mig món i mantenir la col·laboració fluida entre zones horàries requereix polítiques ben pensades, eines adequades i una vigilància constant sobre possibles bretxes de seguretat.
Finalment, els líders de tecnologia s'enfronten a la paradoxa de planificar a llarg termini en un entorn que canvia cada pocs mesos. La IA accelera, la computació quàntica treu el cap a l'horitzó, les normatives evolucionen, les crisis de subministrament apareixen i desapareixen. Més que encertar amb l'aposta perfecta, l'objectiu és dissenyar arquitectures flexibles, cultivar equips multidisciplinaris i revisar l'estratègia amb freqüència per adaptar-se a allò que vingui.
El que mostren totes aquestes crisis -des de l'Efecte 2000 fins a la bombolla de la IA, passant per l'efecte 2038, les caigudes globals de proveïdors i les tensions a GPU, RAM i emmagatzematge- és que la fragilitat i la interdependència ja són trets estructurals del nostre món digital. Les organitzacions que millor parades sortiran no seran necessàriament les que tinguin la tecnologia més capdavantera, sinó les que combinin diversificació de riscos, cultura de prevenció, inversió en persones i la capacitat de reaccionar amb rapidesa quan, inevitablement, torni a fallar alguna cosa.
